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Home›Festival›라마라마 할로윈 코스튬 워크 AI 영상
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밤거리 코스튬 공개

라마라마 할로윈 챌린지 AI: 코스튬 워크의 주인공은 바로 나

카메라가 신발에서 시작해 비트에 맞춰 위로 확 올라가고, 할로윈 코스튬 전체를 보여준 뒤 렌즈를 빤히 바라봐요. 사진 한 장이면 충분해요.

Updated 2026년 10월 23일: 페이지를 공개했어요.

Sample
랜턴 정원의 마녀
빨간 벨벳 뱀파이어

1Add your photo

Front-facing, well-lit selfies work best. One face per photo.

2코스튬

3Choose quality

By generating you confirm you have permission to use the people in your photos. Terms

In one sentence

라마라마 코스튬 워크는 틱톡에서 유행한 12초짜리 할로윈 코스튬 공개 영상이에요. 카메라가 바닥에서 신발을 따라가다가 「Ramalama (Bang Bang)」 드롭에서 위로 올라가 코스튬 전체를 보여주고, 렌즈 앞에서 딱 멈춰요. videosi에서는 내 사진 한 장으로 만들 수 있어요.

Fast facts
First seen
2026년 10월 5일
Stage
Spreading
Started on
TikTok (unconfirmed)
Sound
Ramalama (Bang Bang) — Róisín Murphy
Meaning
The Ramalama costume walk is a Halloween 2026 TikTok trend in which the camera sits on the ground, follows someone's shoes as they walk toward it, and tilts up on the drop of "Ramalama (Bang Bang)" to reveal their full costume.
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뱀파이어 변신 AI

Page updates

  • 2026년 10월 23일 — 페이지를 공개했어요.
How it is made

The 라마라마 할로윈 코스튬 워크 AI 영상 prompt and model

라마라마 할로윈 코스튬 워크 AI 영상 is made with Seedance 2.0 / 2.5 (you pick the tier) by ByteDance. The prompt behind it has 5 parts, and the timing is what makes or breaks it.

Model
Seedance 2.0 / 2.5 (you pick the tier)
Mode
사진 + 모션 레퍼런스로 영상 만들기
Length
12초, 9:16, 1:1 또는 16:9
Input
1 photo
  1. 본인 고정 얼굴, 머리, 피부, 체형의 출처는 내 사진뿐이에요. 코스튬은 사진 속 옷이거나 고정된 네 가지 코스튬 설명 중 하나예요.
  2. 모션 레퍼런스 진짜 라마라마 워크의 무음 클립에서 바닥 높이 접근, 느린 걸음, 틸트업, 마지막 정지만 가져오고 다른 건 가져오지 않아요.
  3. 장면 룩은 하나로 고정이에요. 인적 없는 밤의 교외 거리, 젖은 아스팔트, 카메라 쪽에서 오는 강한 조명 하나, 멀리 있는 호박.
  4. 타임라인 12초를 여섯 비트로 나눴어요. 신발, 더 가까이, 빠른 틸트업, 전체 공개, 머리 넘기기와 4분의 1 턴, 렌즈를 보는 시선이에요.
  5. 규칙 한 명만, 틸트업 전에는 얼굴 없음, 중간에 코스튬 변경 없음, 손가락 다섯 개, 발은 바닥에 고정, 컷 없음, 텍스트 없음, 피 없음.
How it opens
Photorealistic live-action phone footage, 12 seconds, one continuous handheld take at night, filmed like a TikTok costume reveal: the camera starts on the ground and tilts up to the person on the beat.…

Why it goes wrong when you do it yourself

  • 영상 모델에 코스튬 공개를 시키면 첫 프레임부터 얼굴이 나와서, 신발로 긴장감을 쌓는 워크의 핵심이 사라져요.
  • 모션 레퍼런스가 없으면 틸트업이 비트에 안 맞아요. 카메라가 느릿느릿 올라가거나 사람이 그냥 서 있어서 드롭에 맞춰 편집할 수 없어요.
  • 코스튬을 설명하면 대부분의 모델이 얼굴과 머리까지 바꿔 버려요. 본인 고정에서 옷만 바뀐다고 분명히 적어야 해요.
  • 시도할 때마다 모델 크레딧과 몇 분이 들고, 12초 워크는 중간에 코스튬 색이 바뀌거나 소매가 사라지기에 충분히 길어요.

라마라마 할로윈 코스튬 워크 AI 영상 examples

랜턴 정원의 마녀
빨간 벨벳 뱀파이어
젖은 거리의 유령 인형

How to make your 라마라마 할로윈 코스튬 워크 AI 영상 video

내 사진 한 장 올리기

전신이거나 최소한 허리 위까지 나온, 정면에 고른 조명의 사진이 좋아요. 이미 코스튬이 있다면 입고 찍은 뒤 “내 사진 그대로”를 고르세요.

코스튬과 화면 비율 고르기

내 옷 그대로 하거나 마녀, 뱀파이어, 유령 인형, 다크 페어리 중에서 고르세요. 틱톡과 릴스는 9:16, 필요하면 1:1이나 16:9도 돼요.

생성하고 다운로드하기

생성을 누르면 12초짜리 워크가 만들어져요. 트렌드 원곡 사운드가 들어간 MP4이고 워터마크가 없어요. 생성이 실패하면 크레딧이 돌아와요.

라마라마 사운드로 올리기

틱톡에 올릴 때 AI 생성 라벨을 켜세요. 라마라마 사운드는 영상에 이미 들어 있고, 드롭은 6초쯤의 틸트업에 맞아요.

What is the 라마라마 할로윈 코스튬 워크 AI 영상 trend?

Updated 2026년 10월 27일 · videosi is an independent tool. It is not affiliated with TikTok, Instagram, YouTube, or with the owners of any trend, song, game or brand named on its pages.

라마라마 코스튬 워크는 2026년 10월 틱톡을 휩쓴 할로윈 코스튬 공개 챌린지예요. 휴대폰을 바닥에 두고 사람이 천천히 걸어오면 신발만 보이다가, Róisín Murphy의 「Ramalama (Bang Bang)」 드롭에서 카메라가 확 올라가 코스튬 전체가 나타나요. 보통 멈춰 서서 렌즈를 빤히 쳐다보며 끝나요. 직접 촬영한 영상 중 가장 이른 것은 2026년 10월 5일~7일 게시물이고, 10월 중순에는 수천만 조회수 영상도 나오면서 그달 틱톡 인기 트렌드에 꼽혔어요. 캡션은 “did I win this trend?(우리 이 트렌드 우승?)”가 단골이에요.

AI 버전은 촬영 버전보다 하루 늦게 나왔어요. 2026년 10월 6일부터 사진 한 장으로 만든 워크가 올라오기 시작했고, 10월 14일~22일에는 “Halloween walk” CapCut 템플릿과 사진 한 장 AI 영상 사이트가 쏟아졌어요. 이 페이지는 그런 리메이크를 바탕으로 만들었어요. 랜턴 정원의 마녀, 빨간 벨벳 뱀파이어, 젖은 거리의 유령 인형이 예시예요. AI 버전은 지금 한창 퍼지는 중이고, 조회수가 큰 건 아직 촬영 영상이에요.

videosi에서는 사진 한 장을 올리면 나를 중심으로 워크가 만들어져요. 진짜 워크의 레퍼런스 클립이 바닥 높이 접근, 틸트업, 마지막 정지를 잡아주고, 얼굴·머리·체형은 내 사진에서 가져와요. 갖고 있는 코스튬을 입은 사진을 올리면 그 옷 그대로 걷고, 평범한 사진이라면 마녀, 뱀파이어, 유령 인형, 다크 페어리 중에서 고를 수 있어요. 배경은 고정이에요. 인적 없는 밤의 교외 거리에 강한 조명이 하나 있어요.

영상에는 「Ramalama (Bang Bang)」 사운드가 이미 들어 있고, 6초쯤의 틸트업이 드롭에 맞게 맞춰져 있어요. 사운드를 바꾸고 싶으면 틱톡에서 교체하면 돼요.

라마라마 할로윈 코스튬 워크 AI 영상: shot by shot

  1. 0–3초

    신발부터

    카메라는 바닥에 있고, 신발과 종아리만 느리고 당당한 걸음으로 렌즈를 향해 다가와요.

  2. 3–6초

    더 가까이

    걸음은 계속되고, 화면은 코스튬 밑단과 옆에 늘어뜨린 손까지 올라와요. 얼굴은 아직 안 보여요.

  3. 6–7초

    확 틸트업

    비트에 맞춰 카메라가 다리와 몸통을 타고 얼굴까지 확 올라가요.

  4. 7–9초

    전체 공개

    전신으로 카메라를 향한 마지막 걸음. 골반과 어깨는 비트에 맞추고 눈은 렌즈를 봐요.

  5. 9–11초

    머리 넘기기와 턴

    손으로 머리를 넘기거나 고개를 갸웃하고, 4분의 1 턴 했다가 돌아와서 살짝 웃어요.

  6. 11–12초

    빤히 쳐다보기

    카메라 가까이에서 멈추고, 가슴 위가 보이는 화면에서 렌즈를 가만히 바라봐요.

Tips for a better result

  • 전신이 나온 사진으로

    워크는 다리부터 시작하니까, 다리와 신발까지 나온 사진이어야 체형과 실제 신발이 공개 순간까지 유지돼요.

  • 코스튬은 사진 속에

    코스튬이 있다면 입고 찍은 뒤 “내 사진 그대로”를 선택하세요. 그러면 AI가 딱 그 옷으로 걷는 영상을 만들어요.

  • 얼굴은 가리지 마세요

    사진에 마스크, 진한 페이스 페인팅, 선글라스는 피하세요. 공개 장면에 얼굴이 필요하고, 사진 속 마스크는 그대로 남아요.

  • 단색 배경, 고른 조명

    단색 벽 앞에서 낮에 찍은 사진이 가장 잘 나와요. 밤거리, 강한 조명, 호박은 장면 쪽에서 추가돼요.

Good to know before you make a 라마라마 할로윈 코스튬 워크 AI 영상 video

  • 공개 순간이 닮음이 가장 흔들리는 구간이에요. 모델이 바닥의 신발에서 1초 만에 내 얼굴로 넘어가야 하거든요.
  • 기본 코스튬 네 가지는 고정된 설명이라 생성할 때마다 원단과 디테일이 조금씩 달라요. 실제 코스튬을 입은 사진이 가장 충실해요.
  • 영상에는 트렌드 원곡 사운드가 들어가고, 닮음은 보장되지 않아요. 실패했거나 시간 초과, 차단된 생성은 크레딧이 자동으로 돌아와요.
  • 영상 하나에 한 명이에요. 친구들을 한 마디씩 공개하는 단체 버전은 이 페이지에 없어요.

라마라마 할로윈 코스튬 워크 AI 영상: questions

라마라마 할로윈 챌린지가 뭐예요?

2026년 10월 틱톡에서 퍼진 코스튬 공개 챌린지예요. 휴대폰을 바닥에 두고 걸어오면 신발만 보이다가, 「Ramalama (Bang Bang)」 드롭에서 카메라가 올라가 코스튬 전체가 나와요. videosi에서는 촬영 없이 사진 한 장으로 12초짜리 라마라마 코스튬 워크 AI 영상을 만들 수 있어요.

할로윈 챌린지의 “라마라마”는 무슨 뜻이에요?

“라마라마”는 노래 제목이에요. Róisín Murphy의 2005년 곡 「Ramalama (Bang Bang)」로, 모든 할로윈 코스튬 워크가 이 곡의 드롭에 맞춰 편집돼요. 틱톡에서는 라마라마 워크 또는 Ramalama costume walk라고 불러요. videosi의 12초 AI 영상에는 이 사운드가 이미 들어 있어요.

라마라마 할로윈 챌린지 노래가 뭐예요? 라마라마 뱅뱅은 할로윈 노래인가요?

사운드는 Róisín Murphy가 2005년에 낸 「Ramalama (Bang Bang)」예요. 원래 할로윈 노래는 아니고, 2026년 할로윈 코스튬 워크가 이 곡의 드롭에 맞춰 공개 장면을 편집하면서 할로윈 노래가 됐어요. videosi 영상에는 이 사운드가 들어 있고, 드롭이 6초쯤의 틸트업에 맞게 맞춰져 있어요.

촬영하지 않고 라마라마 코스튬 워크를 만들려면 어떻게 해요?

videosi에 내 사진 한 장을 올리고, 사진 속 옷을 그대로 쓰거나 마녀, 뱀파이어, 유령 인형, 다크 페어리 중에서 고른 뒤, 비율을 정하고 생성을 누르면 돼요. 신발, 6초 틸트업, 전체 공개, 렌즈를 보는 시선까지 담긴 12초 MP4가 트렌드 원곡 사운드와 함께 나와요. 렌더링은 몇 분 걸리고 결과는 내 작품에 저장돼요. 프롬프트는 쓰지 않아요.

라마라마 코스튬 워크 AI를 만들 수 있는 사이트나 앱이 있나요?

네. videosi(videosi.io)는 사진 한 장으로 라마라마 코스튬 워크 AI를 만드는 웹 도구예요. 레퍼런스 모션, 프롬프트, 장면, 코스튬 프리셋이 모두 들어 있어서 사진, 코스튬, 비율만 고르면 돼요. 12초 MP4는 워터마크 없이 다운로드돼요. 표준 렌더(표준 모델, 720p)는 10크레딧이에요.

할로윈 워크 CapCut 템플릿이나 틱톡 필터가 있나요?

네, 2026년 10월 14일~22일에 “Halloween walk”라는 CapCut 템플릿이 여러 개 나왔고, 필터를 태그한 틱톡 게시물도 있어요. 다만 템플릿은 매주 바뀌니 앱에서 직접 확인하세요. videosi는 독립 서비스로 틱톡이나 CapCut과 관련이 없어요. 사진 한 장으로 사운드가 들어간 12초짜리 라마라마 코스튬 워크 AI 영상을 만들어 그대로 올릴 수 있어요.

라마라마 코스튬 워크 영상은 어떤 AI 모델과 프롬프트로 만드나요?

videosi는 ByteDance의 Seedance 영상 모델을 써요(기본은 Seedance 2.0 Mini이고, Fast, Pro, Ultra(Seedance 2.5)는 클릭 한 번이면 돼요). 6개 블록으로 된 프롬프트와 진짜 워크의 레퍼런스 클립을 함께 쓰죠. 프롬프트 전문은 공개하지 않지만, 이 페이지의 “만드는 방법”에서 구조와 25단어 발췌를 볼 수 있어요.

할로윈 AI 코스튬 영상은 무료인가요? 가격은 얼마예요?

videosi의 라마라마 코스튬 워크 AI는 무료가 아니에요. 무료 생성도 무료 체험도 없어요. 표준 12초 영상(표준 모델, 720p)은 10크레딧이고, 더 좋은 모델과 높은 해상도는 더 들어요. 크레딧 팩은 10크레딧에 $6.99부터이고 만료되지 않으며, 요금제는 월 $29.90부터예요. 실패한 렌더는 크레딧이 자동으로 돌아와요.

전신 사진이 좋아요, 셀카도 괜찮아요?

전신이거나 최소한 허리 위까지 나온 정면 사진에 조명이 고르면 가장 좋아요. 워크는 다리와 신발에서 시작하기 때문에, 얼굴만 크게 나온 셀카는 모델이 몸을 지어내게 돼요. 코스튬이 있다면 입고 찍은 뒤 “내 사진 그대로”를 고르세요. 그러면 12초 동안 첫걸음부터 그 옷을 유지해요.

코스튬이 없어도 AI가 입혀 주나요?

네. videosi의 라마라마 코스튬 워크 AI에는 마녀, 뱀파이어, 유령 인형, 다크 페어리 네 가지 프리셋이 있어요. 프롬프트에 코스튬이 들어가고 얼굴, 머리, 체형은 내 사진 그대로예요. 고정된 설명이라 12초 동안 디테일은 생성마다 달라져요. 자유 입력 코스튬 칸은 없고, 저작권이 있는 캐릭터는 제공하지 않아요.

내 얼굴이 그대로 나오나요? 왜 안 닮게 나왔죠?

라마라마 코스튬 워크 AI에서 닮음이 가장 어려워요. 틸트업 순간에 모델이 바닥의 신발에서 1초 만에 내 얼굴로 넘어가야 하니까요. videosi에서는 정면에 조명이 고르고 마스크나 선글라스가 없는 사진을 쓰세요. 12초 렌더에서 닮음은 보장되지 않고, 실패하거나 차단된 렌더는 크레딧이 돌아와요.

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친구들이랑 단체로, 아니면 강아지나 고양이랑 같이 할 수 있나요?

이 페이지에서는 안 돼요. videosi의 라마라마 코스튬 워크 AI는 성인 한 명의 사진으로 12초짜리 솔로 워크를 만들어요. 친구들을 한 마디씩 공개하는 단체 버전은 제공하지 않고, 반려동물은 다른 레퍼런스 클립이 필요해요. 다른 사람의 사진은 동의한 성인만 쓸 수 있고, 유명인이나 미성년자는 안 돼요.

라마라마 코스튬 워크는 아직도 유행이에요?

2026년 10월 말 기준으로 라마라마 코스튬 워크는 아직 퍼지는 중이에요. 촬영 워크는 2026년 10월 5일쯤 틱톡에 나타나 중순에 정점을 찍었고, 사진 한 장 AI 버전과 CapCut 템플릿은 10월 14일~22일에 나왔어요. 할로윈은 2026년 10월 31일이고, videosi 렌더는 몇 분 걸리니 그 전 며칠 안에 올리는 게 좋아요.

ChatGPT, Sora, Veo, Kling으로도 라마라마 워크를 만들 수 있나요?

시도할 수는 있어요. 하지만 범용 영상 모델은 바닥 높이 접근과 틸트업을 위한 레퍼런스 클립, 본인 고정, 고정된 코스튬 설명이 필요하고, 시도할 때마다 시간과 크레딧이 들어요. videosi에는 이게 모두 라마라마 코스튬 워크 AI에 들어 있어서 사진 한 장이면 12초짜리 결과가 나와요. 올릴 때는 틱톡 안내대로 AI 영상이라고 표시하세요.